לא מעט סטודנטים נתקלים במושג – רגרסיה, כאשר הם מגיעים לניתוחים סטטיסטיים.
רוב הסטודנטים לתואר ראשון או לתואר שני, יצטרכו לכתוב לפחות עבודה אקדמית אחת במהלך הלימודים שלהם.
מדובר על עבודה מורכבת ומסובכת, המצריכה לא מעט זמן, מאמץ והשקעה. אחד מפרקי העבודה כולל ניתוח סטטיסטי, הנדרש לצורך הסקת מסקנות, על סמך הנתונים השונים, שנאספו במהלך העבודה.
המטרה היא לבחון האם המסקנות תואמות את הנחת היסוד של העבודה ומספקות מענה לשאלת המחקר.
אנו בחברת EZGRADE נשמח לסייע ולייעץ לכם בכתיבת הניתוח הסטטיסטי בעבודה האקדמית שלכם.
אנו מחזיקים בוותק וניסיון של שנים בכתיבת עבודות סמינריון ועבודות אקדמיות בכל התחומים, בזכות צוות הכותבים המיומן והמקצועי שלנו.
הכותבים שלנו מכירים היטב את הדרישות של המועצה להשכלה גבוהה ומחזיקים בלא מעט ניסיון בניתוחים סטטיסטיים מורכבים. אנו מקפידים על עמידה בזמנים ובקרת איכות, לצד יחס אישי ומענה 24/7.
מה חשוב לדעת על רגרסיה?
כל מי שמגיע לניתוח נתונים סטטיסטיים, נתקל במונח רגרסיה. מדובר על דרך לייצג את הקשר בין שני משתנים באמצעות נוסחה מפורשת.
הנוסחה משמשת אותנו לניבוי הערכים של המשתנה התלוי, בהתאם לערכים הקיימים. לדוגמה, כאשר מעוניינים להבין האם יש קשר בין מכירת עוגיות לבין ההשקעה בפרסום שלהם, ניתן למצוא מתאם מסוים.
במידה והמתאם חיובי, סימן שככל שנשקיע יותר בפרסום, כך אחוזי המכירות יעלו. אותם הנתונים ששימשו לחישוב המתאם, יכולים לשמש לצורך חישוב הרגרסיה, במטרה להבין כמה כסף יש להשקיע בפרסום, במטרה להגיע לכמות מכירות מסוימת.
לכן אין זה מפתיע כי הרגרסיה מהווה חלק חיוני מפרק הניתוח הסטטיסטי, מכיוון שברוב העבודות האקדמיות יש צורך לנתח את ממצאי העבודה, במטרה לאשש או לסתור את השערת המחקר הראשונית.
רגרסיה – היבטים חשובים שכדאי להכיר
רגרסיה לינארית מהווה את אחד הכלים השימושיים ביותר בניתוחים סטטיסטיים. ניתן להשתמש ברגרסיה לינארית על מנת לחזות את הערך של משתנה מסוים (המשתנה התלוי), על סמך הערך של משתנה אחר (המשתנה הבלתי תלוי).
ניתן להשתמש ברגרסיה למגוון רחב של שימושים שונים, כגון חיזוי כמות הסיגריות הנדרשת לפי משך העישון.
אך אם ישנם מספר משתנים, יש צורך להשתמש ברגרסיה מרובה. תוכנת SPSS יכולה לסייע לבצע ניתוחים סטטיסטיים שונים, במטרה להגיע למסקנות המדויקות ביותר.
התוכנה מאפשרת לבצע רגרסיה ולספק מענה מהיר ויעיל, אך חשוב להדגיש כי ניתן להשתמש ברגרסיה רק כאשר הנתונים עומדים במספר כללים, כגון הצורך במשתנים שנמדדו ברמה הרציפה, קשר לינארי בין שני המשתנים ועוד.
מי שאינו בטוח בצורת העבודה עם התוכנה, או לחילופין, אין לו את הזמן והסבלנות הדרושים, לצורך ביצוע ניתוחים סטטיסטיים מדויקים, חייב להיעזר בשירותיה של חברה אמינה ומקצועית, המתמחה בתחום.
אנו בחברת EZGRADE נשמח לסייע לכם בכתיבת ניתוחים סטטיסטיים ובשימוש ברגרסיה. למידע נוסף, צרו קשר.
